黨的二十屆四中全會圍繞“建設現(xiàn)代化產業(yè)體系、鞏固壯大實體經濟根基”與“加快高水平科技自立自強、引領發(fā)展新質生產力”作出戰(zhàn)略部署,釋放出在更高層次上統(tǒng)籌新舊動能轉換的鮮明信號。從發(fā)展階段看,新舊動能轉換已不再停留在結構調整的準備期,而是進入動能接續(xù)成效逐步顯現(xiàn)、發(fā)展質量接受檢驗的關鍵階段。立足“十五五”開局之年,推動更新舊動能與培育新動能協(xié)同發(fā)力,既是構建現(xiàn)代化產業(yè)體系的內在要求,也是穩(wěn)定經濟運行、增強發(fā)展韌性的現(xiàn)實選擇。
推動高質量發(fā)展的必然要求
高質量發(fā)展是“十五五”時期經濟社會發(fā)展的鮮明主題。隨著要素條件變化和外部環(huán)境不確定性上升,部分傳統(tǒng)產業(yè)的發(fā)展模式和增長動力面臨約束,內生動能有所減弱,亟須通過技術進步和結構優(yōu)化實現(xiàn)動能重塑。同時,以新一輪科技革命和產業(yè)變革為牽引,新技術、新產業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式加快涌現(xiàn),正在成為塑造發(fā)展新優(yōu)勢的重要力量。應清醒認識到,新動能的成長壯大具有客觀規(guī)律,往往經歷從技術突破到產業(yè)化、規(guī)模化的發(fā)展過程,短期內難以完全對沖傳統(tǒng)動能回落帶來的影響。這決定了新舊動能轉換不可能簡單依靠“以新代舊”,而必須通過更新舊動能與培育新動能并行推進,在更高層次上實現(xiàn)動能接續(xù)和結構優(yōu)化。只有把握好這一轉換節(jié)奏,才能在復雜環(huán)境下保持經濟運行總體平穩(wěn)。
從產業(yè)演進機理看,更新舊動能與培育新動能并非彼此割裂,而是相互依存、相互促進的統(tǒng)一過程。一方面,更新舊動能通過技術改造、工藝升級和管理創(chuàng)新,推動傳統(tǒng)產業(yè)向高端化、智能化、綠色化方向轉型,提升其全要素生產率和附加值水平。傳統(tǒng)產業(yè)在長期發(fā)展中積累的資本、技術和人才優(yōu)勢,為新技術應用和新業(yè)態(tài)落地提供了重要載體和現(xiàn)實場景,是新動能成長的重要基礎。另一方面,培育新動能依托新技術、新產業(yè)和新模式,不斷拓展經濟增長新空間。戰(zhàn)略性新興產業(yè)和未來產業(yè)普遍具有技術密集度高、創(chuàng)新活力強、帶動效應顯著的特征,其形成的技術溢出和模式創(chuàng)新,能夠反向賦能傳統(tǒng)產業(yè),加快其轉型升級步伐。實踐表明,只有在新舊動能之間形成良性互動,才能推動產業(yè)體系整體能級躍升,避免產業(yè)調整過程中出現(xiàn)“斷層”。
培育新質生產力的廣東實踐
新質生產力是以科技創(chuàng)新為核心驅動力,通過要素重組和效率提升形成的先進生產力形態(tài)。從實踐路徑看,新質生產力的培育離不開新舊動能的協(xié)同轉換。一方面,以科技創(chuàng)新為牽引培育新動能,是新質生產力形成的關鍵支點。隨著人工智能、新能源、生物醫(yī)藥、先進制造等領域不斷取得突破,新技術、新產品、新業(yè)態(tài)持續(xù)涌現(xiàn),為經濟發(fā)展注入了新的動力源泉。加快發(fā)展戰(zhàn)略性新興產業(yè)、前瞻布局未來產業(yè),已成為構建現(xiàn)代化產業(yè)體系的重要方向。另一方面,通過生產要素的創(chuàng)新性配置和通用技術的深度融合,推動傳統(tǒng)產業(yè)改造升級,是新質生產力形成的有力支撐。新一代信息技術、人工智能等通用性技術,正在以跨界融合的方式嵌入傳統(tǒng)產業(yè),推動生產方式、組織形態(tài)和產業(yè)生態(tài)發(fā)生深刻變革,促進產業(yè)體系整體效率提升。
作為全國經濟大省和制造業(yè)大省,廣東在統(tǒng)籌更新舊動能與培育新動能方面,已率先進入系統(tǒng)推進階段,為“十五五”時期新舊動能協(xié)同轉換提供了現(xiàn)實樣本。一方面,廣東立足制造業(yè)基礎雄厚、產業(yè)體系完整的優(yōu)勢,持續(xù)推進傳統(tǒng)產業(yè)技術改造和數(shù)字化、智能化升級,通過“智改數(shù)轉”“機器換人”等路徑,加快推動傳統(tǒng)制造向智能制造、綠色制造轉型,促進舊動能在更高起點上實現(xiàn)更新。另一方面,廣東加快培育戰(zhàn)略性新興產業(yè)和未來產業(yè),不斷拓展新動能成長空間。更為重要的是,廣東注重通過“人工智能+制造業(yè)”“數(shù)字經濟+實體經濟”等融合路徑,推動新技術在傳統(tǒng)產業(yè)中的規(guī)?;瘧?,促進新舊動能在產業(yè)層面實現(xiàn)有效銜接。這種以融合促升級、以創(chuàng)新帶轉型的發(fā)展實踐,體現(xiàn)了新舊動能協(xié)同推進的現(xiàn)實可行性。
統(tǒng)籌新舊動能轉換的著力方向
“十五五”開局之年,統(tǒng)籌好更新舊動能與培育新動能,關鍵在于在更高層次上提升產業(yè)體系現(xiàn)代化水平。
一是增強產業(yè)技術源頭供給能力。圍繞關鍵核心技術和前沿領域,加快構建以企業(yè)為主體、產學研深度融合的技術創(chuàng)新體系,夯實現(xiàn)代化產業(yè)體系的技術基礎。首先,布局重大科研項目,構建以企業(yè)為主體、市場為導向、產學研深度融合的技術創(chuàng)新體系,集中攻關基礎研究、前沿技術研究等領域的關鍵技術,為新技術、新產業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式的涌現(xiàn)提供有力支撐。其次,在技術創(chuàng)新的基礎上,推動傳統(tǒng)產業(yè)在商業(yè)模式、管理模式等方面的創(chuàng)新轉型,提高產業(yè)的市場競爭力和適應能力。推動傳統(tǒng)產業(yè)的技術改造和升級,提高生產效率、產品質量和資源利用效率。最后,加大對5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網、物聯(lián)網等新型基礎設施的投資力度,提升基礎設施的智能化和數(shù)字化水平。加強新基建項目的網絡安全和數(shù)據(jù)安全保護,確?;A設施的穩(wěn)定運行和數(shù)據(jù)安全。
二是深入推進“人工智能+”行動。推動人工智能與制造業(yè)、服務業(yè)深度融合,既培育新的增長點,也賦能傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級。首先,依托國家級大數(shù)據(jù)試驗區(qū),建立全面和統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分級分類清單,明確數(shù)據(jù)的性質和過程、各主體與社會的成本、利益、聯(lián)系和需要,定期更新數(shù)據(jù)目錄和評價標準,規(guī)范化各數(shù)據(jù)的統(tǒng)計口徑和數(shù)據(jù)形式,促進數(shù)據(jù)的流動和共享。其次,加強人工智能等學科建設,堅持開放辦學,加強國際交流合作。同時,提升人才培養(yǎng)的后備力量,加強職業(yè)技能培訓,培養(yǎng)適應社會需要的專業(yè)技術人才。最后,建立健全科學、合理、公開和透明的人工智能監(jiān)管體制機制,加強對人工智能的設計問責和應用監(jiān)督的雙重監(jiān)管。建立健全與人工智能相關的法律法規(guī)體系,明確數(shù)據(jù)使用、隱私保護、知識產權等方面的規(guī)定,為人工智能技術的健康發(fā)展提供法律保障。
三是強化政策協(xié)同與制度供給。通過加強經濟政策與非經濟政策統(tǒng)籌,提升政策實施的系統(tǒng)性和精準性,形成推動新舊動能轉換的政策合力。首先,成立協(xié)調委員會,負責統(tǒng)籌各項政策的制定和執(zhí)行,確保各項政策在目標和方向上保持一致。同時,建立信息共享平臺,確保各部門之間能夠及時、準確地獲取和分享政策信息。這有助于減少信息不對稱,提高政策制定和執(zhí)行的效率。其次,制定科學的政策評估體系,加強對政策執(zhí)行情況的評估和監(jiān)督,及時發(fā)現(xiàn)和解決政策執(zhí)行中的問題,確保政策效果得到充分發(fā)揮。同時,建立反饋機制,鼓勵社會各界對政策執(zhí)行情況進行監(jiān)督和反饋。最后支持政策創(chuàng)新,探索適應新時代要求的新政策工具和政策組合,以更好地應對經濟發(fā)展中的挑戰(zhàn)和機遇。如用好大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)代信息技術,有助于提高政策制定的科學性和精準性。
四是依托全國統(tǒng)一大市場完善高標準市場體系。促進要素高效流動和資源優(yōu)化配置,為新舊動能協(xié)同發(fā)展營造良好制度環(huán)境。首先,打破地域限制,促進創(chuàng)新要素在更大范圍內自由流動和高效配置,加快形成創(chuàng)新資源的集聚效應。其次,推動傳統(tǒng)產業(yè)通過技術改造和模式創(chuàng)新實現(xiàn)轉型升級,并通過市場機制的調節(jié)作用,引導資源向高效益、高附加值的產業(yè)和領域流動,推動舊動能的更新和升級。最后,通過建立包括公平競爭規(guī)則、知識產權保護規(guī)則等高標準的市場規(guī)則,為新動能和舊動能的培育和發(fā)展提供有力的制度保障。同時,通過優(yōu)化市場結構、提高市場透明度等方式,提升市場效率,降低交易成本,為新動能和舊動能的協(xié)同發(fā)展創(chuàng)造有利條件。
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