隨著數(shù)字技術的迅猛發(fā)展,數(shù)字化浪潮正重塑教育各環(huán)節(jié),同時也深刻影響著當代大學生的學習方式、交往方式和價值理念。在此背景下,高校思想政治教育迎來技術賦能機遇,也面臨價值引領挑戰(zhàn)。一方面,互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術手段層出不窮,由此衍生出微課、直播、虛擬仿真等多種模式,提高了思政教育的趣味性和吸引力。另一方面,算法偏見、信息繭房、碎片化閱讀等對主流價值傳播提出考驗,影響大學生理性思辨能力。因此,高校思想政治教育創(chuàng)新要對教育理念、教育內(nèi)容、教育方法等進行系統(tǒng)性重塑,以學生學習需求為錨點,以數(shù)字化手段提升教學質量,有效落實立德樹人根本任務。
內(nèi)容表達方面,用青年語態(tài)講好思政故事
隨著數(shù)字化浪潮推進,高校思想政治教育要突破“居高臨下式宣講”,就必須以“平等對話”激發(fā)學生情感共鳴,運用青年學生熟悉喜愛的語態(tài),讓思政教育從“理論上”落到“心坎上”。
一是打破形式壁壘。圍繞思政課程重點和社會熱點,主動適應青年學生信息獲取習慣,打造“短平快”的思政短視頻、圖文結合的小短文等,讓思政教育更加生動、鮮活、富有吸引力,增強學生的參與度和互動性,提高思政育人效果。例如,可在抖音視頻號或微信視頻號開設“思政夜話”播客欄目,以聊天式對話探討青年關注的話題,包括“當代青年如何應對內(nèi)卷”“個人發(fā)展與國家需求的關系”等,通過分享真實案例,讓思政觀點在交流中自然傳遞。再如,可開發(fā)“重走紅色足跡”互動H5,用戶通過點擊手機屏幕便可“云打卡”井岡山革命圣地,參與到解鎖歷史場景、進行趣味問答、獲取專屬紅色徽章等互動流程,提高學習紅色文化的趣味性。
二是轉變敘事邏輯。采用“身邊人講身邊事”敘事方法,建立思政故事素材庫,面向全體師生征集真實案例,并將其拍攝成紀錄片、微電影,編輯成圖片、文字,在校園公眾號和視頻號上更新推送。同時,挖掘經(jīng)典故事中的“青年視角”,如教師在講述長征故事時,聚焦“紅軍隊伍中的一名青年戰(zhàn)士”,還原其背著干糧行軍、在雪地里寫家書的細節(jié),引發(fā)學生情感共鳴。
教學組織方面,用融合創(chuàng)新構建教學生態(tài)
高校傳統(tǒng)思想政治教育以“理論講授+實踐教學”為主,教學多局限在校園圍墻之內(nèi),難以有效激發(fā)學生學習興趣。數(shù)字化背景下,需要將思政教學從“課堂內(nèi)”延伸到“全天候”、從教師“單向講授”升級為師生“雙向學習”。對此,應通過數(shù)據(jù)驅動,構建“線上+線下”融合式教學新生態(tài)。
一是重塑課堂流程。課前,教師可利用學習通、雨課堂等數(shù)字教學平臺開展簽到、上傳微課、發(fā)布預習任務、進行小測試等,并根據(jù)反饋數(shù)據(jù),精準把握學生的困惑點和疑難點,從而調(diào)整教學策略。課中,教師可利用數(shù)字教學平臺案例資源庫,組織學生開展討論、情景模擬等活動;利用數(shù)字教學平臺中的彈幕、投票等工具,加強師生之間的互動。課后,教師可利用數(shù)字平臺發(fā)布作業(yè)、建立學習社區(qū)等,方便學生交流討論、鞏固知識。
二是升級線下場景。創(chuàng)建校園空間,在圖書館、展覽館等地設置虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實體驗點,讓各類故事可觀看、可互動;打造智慧教室,配備錄播、互動屏幕等多項設備,支持教師開展多屏協(xié)作和課堂錄制;開展實踐活動,如組織學生進入鄉(xiāng)村小學支教,擔任思政教師,采用拍攝vlog、小程序打卡等方式記錄實踐過程,以人機協(xié)同有效傳遞思政內(nèi)涵,提高教育效果。
技術賦能方面,用數(shù)據(jù)提升精準育人水平
數(shù)字技術的發(fā)展,對提高思想政治教育精準度和覆蓋面具有重要意義。例如,數(shù)字技術的發(fā)展與應用,對學生來講,有助于破解傳統(tǒng)思政教育“大水漫灌”的局限,實現(xiàn)千人千面?zhèn)€性化引導;對教育者來講,有助于直觀呈現(xiàn)教學效果,為科學決策提供數(shù)據(jù)支撐;對教育生態(tài)來講,有助于打破時空限制,擴大覆蓋邊界。為此,高校在開展思政教育過程中,應更加注重數(shù)字技術賦能。
一是構建學生畫像??衫脭?shù)字技術開展數(shù)據(jù)采集,通過整合學生的課堂考勤記錄、在線學習平臺、日志文獻檢索記錄等多方數(shù)據(jù),分析學生學習興趣偏好,掌握學生認知盲區(qū),同時打通教務系統(tǒng)、心理咨詢中心、圖書館等部門之間的壁壘,形成立體化的學生發(fā)展檔案。
二是加強智能分析??衫脭?shù)字技術挖掘學生隱性需求與群體特征,針對理論骨干型學生,推送思政相關主流媒體網(wǎng)站,鼓勵學生主動報名參加宣講比賽;針對困惑迷茫型學生,啟動“一對一導師制”專項輔導,為學生答疑解惑,完善知識基礎。建立預測模型,預判學生思想動態(tài)拐點。在入學季,提前為學生推送心理健康微課,開展“經(jīng)驗分享”直播;在畢業(yè)季,啟動AI職業(yè)傾向測評,智能匹配成功校友案例庫,幫助學生正確擇業(yè),成功就業(yè)。
三是精準送達內(nèi)容??衫脭?shù)字技術進行個性化推送,建立智能推薦引擎,根據(jù)學生畫像和用戶標簽,自動推送差異化、個性化的學習材料。例如,對藝術類專業(yè)學生,推送《覺醒年代》影視片段解析,引導學生從美學視角解讀黨史;針對理工類專業(yè)學生,推送航天精神科普動畫,促進學生更好理解工匠精神等。
〔作者單位:樂山師范學院馬克思主義學院。基金項目:本文系樂山師范學院高層次人才科研啟動項目階段性成果〕
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